לפני שנוכל להתחיל בבניית האתר ופריסת מודל לאימון ולשימוש אנחנו צריכים להתחיל בבחינת ההבדלים בינהם – ולבחור את המודל שיהיה לנו קל להריץ על השרת – כל זה כמובן תלוי בתקציב.
שרת VPS יכול לעלות כ30 – 40 דולר לחודש אבל לא יוכל להריץ את כל המודלים הקיימי כיום , לחלק ניכר נצטרך שרת שעולה בסביבות ה8000 דולר לחודש – ולכן לפני שבכלל בוחרים מודל, יש לבחור אחסון לפי המודל איתו נרצה לעבוד.
דגמים יעילים מאוד בשימוש במשאבים:
-
T5-Small: דגם זה הוא אחד מהיעילים ביותר מבחינת שימוש במשאבים. הוא מתאים במיוחד לשרתי וי פי אס (VPS) עם מעבד וזיכרון מוגבלים. דגם זה מותאם לביצוע משימות כמו הבנת שפה ועיבוד טקסטים בצורה יעילה תוך שמירה על שימוש מינימלי במשאבים.
-
DistilGPT-2: דגם זה הוא גרסה מוקטנת של GPT-2, והוא יעיל יותר מ-GPT-Neo מבחינת צריכת משאבים, אבל עדיין חזק מספיק לטיפול בשאילתות קוד בצורה טובה. הוא מספק ביצועים טובים תוך שמירה על יעילות גבוהה, ולכן מתאים למשתמשים שמחפשים איזון בין ביצועים לצריכת משאבים.
דגמים שדורשים מעט יותר משאבים אך מספקים ביצועים טובים יותר:
-
GPT-Neo-125M: דגם זה הוא מעט יותר תובעני מבחינת משאבים בהשוואה לדגמים כמו DistilGPT-2, אבל הוא מספק ביצועים טובים יותר במיוחד למשימות הקשורות לקוד. אם השרת שלך יכול להתמודד עם העומס הנוסף, זהו דגם חזק יותר שיכול לשפר את ביצועי המערכת במשימות מורכבות יותר.
-
GPT-Neo-1.3B: דגם זה מציע ביצועים טובים יותר בהשוואה ל-GPT-Neo-125M, והוא מתאים למשימות מורכבות יותר הדורשות כוח עיבוד גבוה. למרות שהוא תובעני יותר מבחינת משאבים, הוא מתאים לשרתים עם מעבדים חזקים יותר וזיכרון רחב יותר. הדגם הזה מתאים לעיבוד טקסטים מורכבים ולמשימות שבהן נדרש קונטקסט רחב יותר.
-
GPT-J-6B: דגם זה הוא מהחזקים בקטגוריה של דגמים פתוחים. הוא תובעני מאוד מבחינת משאבים, אך מספק ביצועים מצוינים במגוון רחב של משימות, כולל קוד, עיבוד שפה טבעית, וניתוח טקסטים מורכבים. אם יש לך שרת חזק, זהו דגם שמציע שילוב מצוין בין ביצועים ועומק ניתוח.
-
GPT-NeoX-20B: זהו אחד הדגמים הגדולים והחזקים ביותר בקהילת ה-AI הפתוחה. הוא מציע ביצועים מעולים במשימות הדורשות עיבוד מתקדם, אך הוא תובעני במיוחד מבחינת משאבי המערכת. דגם זה מתאים בעיקר למשתמשים שזקוקים לעוצמת חישוב גבוהה ולביצועים מקסימליים במשימות מורכבות במיוחד.
דגמים נוספים בקהילה:
-
BERT: דגם זה, בדומה ל-T5, מתמחה בהבנת שפה טבעית ומשימות טקסטואליות. הוא פחות תובעני מהדגמים הגדולים יותר כמו GPT-J ו-NeoX, אך עדיין מציע ביצועים טובים במשימות של הבנת טקסטים.
-
RoBERTa: גרסה משופרת של BERT, שנועדה להציע ביצועים טובים יותר במשימות טקסט. הוא עדיין שומר על יעילות יחסית מבחינת משאבים אך מספק תוצאות טובות יותר במספר תחומים, במיוחד בניתוח טקסטים.
סיכום:
הבחירה בין הדגמים תלויה בעיקר במצב המשאבים שלך ובצרכים הספציפיים שלך. אם יש לך שרת עם משאבים מוגבלים, כדאי לבחור בדגמים כמו T5-Small או DistilGPT-2. לעומת זאת, אם יש לך משאבים חזקים יותר ואתה צריך ביצועים גבוהים, דגמים כמו GPT-J או GPT-NeoX יהיו הבחירה המתאימה עבורך.